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NEW QUESTION: 1
A company runs a dynamic mission-critical web application that has an SLA of 99.99%. Global application users access the application 24/7. The application is currently hosted on premises and routinely fails to meet its SLA, especially when millions of users access the application concurrently. Remote users complain of latency.
How should this application be redesigned to be scalable and allow for automatic failover at the lowest cost?
A. Use Amazon Route 53 round robin routing to distribute the load evenly to several regions with health checks. Host the website on automatically scaled Amazon ECS with AWS Fargate technology containers behind a Network Load Balancer, with an additional Network Load Balancer and Fargate containers for the application layer in each region. Use Amazon Aurora replicas for the data layer.
B. Use Amazon Route 53 geolocation-based routing. Host the website on automatically scaled AWS Fargate containers behind a Network Load Balancer with an additional Network Load Balancer and Fargate containers for the application layer in each region. Use Amazon Aurora Multi-Master for Aurora MySQL as the data layer.
C. Use Amazon Route 53 failover routing with geolocation-based routing. Host the websiteon automatically scaled Amazon EC2 instances behind an Application Load Balancer with an additional Application Load Balancer and EC2 instances for the application layer in each region.
Use a Multi-AZ deployment with MySQL as the data layer.
D. Use Amazon Route 53 latency-based routing to route to the nearest region with health checks.
Host the website in Amazon S3 in each region and use Amazon API Gateway with AWS Lambda for the application layer. Use Amazon DynamoDB global tables as the data layer with Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) for caching.
Answer: D
Explanation:
https://aws.amazon.com/getting-started/projects/build-serverless-web-app-lambda-apigateway- s3-dynamodb-cognito/ A\D: Should be latency based routing the ensure latency is at a minimum. Remember the users are spread globally not to specific regions where you can maybe use geo to spread the load across just a few region.
B: Similar to A.
NEW QUESTION: 2
Microsoft 365サブスクリプションがあります。
Supportという名前のグループがあります。サポートグループのユーザーは、外部ユーザーに電子メールメッセージを頻繁に送信します。
サポートグループのマネージャーは、添付ファイルを含むメッセージをランダムに確認したいと考えています。
サポートグループユーザーから外部ユーザーに送信された添付ファイルを含むメッセージをレビューする機能をマネージャーに提供する必要があります。マネージャーは、メッセージの10％のみにアクセスする必要があります。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/office365/securitycompliance/supervision-policies
NEW QUESTION: 3
シミュレーション
クリックして各目標を展開します。 Azureポータルに接続するには、ブラウザーのアドレスバーに「https://portal.azure.com」と入力します。
すべてのタスクの実行が完了したら、[次へ]ボタンをクリックします。
[次へ]ボタンをクリックすると、ラボに戻ることはできません。残りの試験を完了する間、採点はバックグラウンドで行われます。
概観
試験の次のセクションはラボです。このセクションでは、ライブ環境で一連のタスクを実行します。ほとんどの機能はライブ環境と同じように使用できますが、一部の機能（コピーと貼り付け、外部のWebサイトに移動する機能など）は、設計上可能ではありません。
スコアリングは、ラボで述べられたタスクの実行結果に基づいています。つまり、タスクをどのように達成するかは関係ありません。タスクを正常に実行すると、そのタスクのクレジットを獲得できます。
ラボは個別に時間を計られておらず、この試験には、完了する必要のある複数のラボがある場合があります。各ラボを完了するのに必要なだけ時間を使用できます。ただし、時間を適切に管理して、指定された時間内にラボおよび試験の他のすべてのセクションを完了することができるようにする必要があります。
ラボ内の[次へ]ボタンをクリックして作品を送信すると、ラボに戻ることができなくなりますのでご注意ください。
ラボを開始するには
[次へ]ボタンをクリックしてラボを開始できます。
Ubuntuサーバーイメージに基づいて、VM1003aおよびVM1003bという名前の2つのAzure仮想マシンをデプロイする必要があります。展開は次の要件を満たしている必要があります。
-99.95％の可用性のサービスレベルアグリーメント（SLA）を提供する
-マネージドディスクを使用する
Azureポータルから何をすべきですか？
A. ステップ1：Azureポータルを開きます。
ステップ2：左側のメニューで、[すべてのリソース]を選択します。リソースをタイプでソートして、画像を簡単に見つけることができます。
ステップ3：使用する画像をリストから選択します。画像の概要ページが開きます。
ステップ4：メニューから[VMの作成]を選択します。
手順5：仮想マシンの情報を入力します。最初の仮想マシンの名前としてVM1003aを選択します。ここで入力したユーザー名とパスワードは、仮想マシンへのログインに使用されます。完了したら、[OK]を選択します。既存のリソースグループに新しいVMを作成するか、[新規作成]を選択してVMを保存する新しいリソースグループを作成できます。
ステップ6：VMのサイズを選択します。さらにサイズを表示するには、[すべて表示]を選択するか、サポートされているディスクタイプフィルターを変更します。
ステップ7：[設定]で必要に応じて変更を加え、[OK]を選択します。
ステップ8：概要ページに、プライベートイメージとしてリストされたイメージ名が表示されます。 [OK]を選択して、仮想マシンの展開を開始します。
2番目のVMについても同じ手順を繰り返し、VM1003bという名前を付けます。
B. 1：Azureポータルを開きます。
ステップ2：左側のメニューで、[すべてのリソース]を選択します。リソースをタイプでソートして、画像を簡単に見つけることができます。
ステップ3：使用する画像をリストから選択します。画像の概要ページが開きます。
ステップ4：メニューから[VMの作成]を選択します。
手順5：仮想マシンの情報を入力します。最初の仮想マシンの名前としてVM1006aを選択します。ここで入力したユーザー名とパスワードは、仮想マシンへのログインに使用されます。完了したら、[OK]を選択します。既存のリソースグループに新しいVMを作成するか、[新規作成]を選択してVMを保存する新しいリソースグループを作成できます。
ステップ6：VMのサイズを選択します。さらにサイズを表示するには、[すべて表示]を選択するか、サポートされているディスクタイプフィルターを変更します。
ステップ7：[設定]で必要に応じて変更を加え、[OK]を選択します。
ステップ8：概要ページに、プライベートイメージとしてリストされたイメージ名が表示されます。 [OK]を選択して、仮想マシンの展開を開始します。
2番目のVMについても同じ手順を繰り返し、VM1008bという名前を付けます。
Answer: A
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/create-vm-generalized-managed
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Feedbacks
Aalk - 2014-05-05 16:45:18
Plato - 2014-05-05 16:45:51
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Eleanore - 2014-09-28 16:36:48