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NEW QUESTION: 1
A Developer is maintaining a fleet of 50 Amazon EC2 Linux servers. The servers are part of an Amazon EC2 Auto Scaling group, and also use Elastic Load Balancing for load balancing.
Occasionally, some application servers are being terminated after failing ELB HTTP health checks. The Developer would like to perform a root cause analysis on the issue, but before being able to access application logs, the server is terminated.
How can log collection be automated?
A. Use Auto Scaling lifecycle hooks to put instances in a Terminating:Wait state. Create an Amazon CloudWatch Events rule for EC2 'Instance-terminate Lifecycle Action and trigger an AWS Lambda function that executes a SSM Run Command script to collect logs, push them to Amazon S3, and complete the lifecycle action once logs are collected.
B. Use Auto Scaling lifecycle hooks to put instances in a Terminating: Wait state. Create a Config rule for EC2 Instance-terminate Lifecycle Action and trigger a step function that executes a script to collect logs, push them to Amazon S3, and complete the lifecycle action once logs are collected.
C. Use Auto Scaling lifecycle hooks to put instances in a Pending:Wait state. Create an Amazon CloudWatch Alarm for EC2 Instance Terminate Successful and trigger an AWS Lambda function that executes an SSM Run Command script to collect logs, push them to Amazon S3, and complete the lifecycle action once logs are collected.
D. Use Auto Scaling lifecycle hooks to put instances in a Terminating: Wait state. Create an Amazon CloudWatch subscription filter for EC2 Instance Terminate Successful and trigger a CloudWatch agent that executes a script to called logs, push them to Amazon S3, and complete the lifecycle action once logs are collected.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
You are a head of BI at a large enterprise company with multiple business units that each have different priorities and budgets. You use on-demand pricing for BigQuery with a quota of 2K concurrent on-demand slots per project. Users at your organization sometimes don't get slots to execute their query and you need to correct this. You'd like to avoid introducing new projects to your account.
What should you do?
A. Increase the amount of concurrent slots per project at the Quotas page at the Cloud Console.
B. Create an additional project to overcome the 2K on-demand per-project quota.
C. Switch to flat-rate pricing and establish a hierarchical priority model for your projects.
D. Convert your batch BQ queries into interactive BQ queries.
Answer: C

NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices. An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply to that question.
You have a database for a banking system. The database has two tables named tblDepositAcct and tblLoanAcct that store deposit and loan accounts, respectively. Both tables contain the following columns:

You need to determine the total number of customers who have only loan accounts.
Which Transact-SQL statement should you run?
A. SELECT COUNT (DISTINCT D.CustNo)FROM tblDepositAcct D, tblLoanAcct LWHERE D.CustNo
B. SELECT COUNT(DISTINCT L.CustNo)FROM tblDepositAcct DRIGHT JOIN tblLoanAcct L ON D.CustNo
C. SELECT COUNT(*)FROM tblDepositAcct DFULL JOIN tblLoanAcct L ON D.CustNo = L.CustNo
D. SELECT COUNT(*)FROM (SELECT CustNoFROM tblDepositAcctUNIONSELECT CustNoFROM tblLoanAcct) R
E. CustNo
F. SELECT COUNT(*)FROM (SELECT CustNoFROM tblDepositAcctEXCEPTSELECT CustNoFROM tblLoanAcct) R
G. SELECT COUNT (DISTINCT COALESCE(D.CustNo, L.CustNo))FROM tblDepositAcct DFULL JOIN tblLoanAcct L ON D.CustNo = L.CustNoWHERE D.CustNo IS NULL OR L.CustNo IS NULL
H. SELECT COUNT(*)FROM (SELECT CustNoFROM tblDepositAcctUNION ALLSELECT CustNoFROM tblLoanAcct) R
I. SELECT COUNT(*)FROM (SELECT AcctNoFROM tblDepositAcctINTERSECTSELECT AcctNoFROM tblLoanAcct) R
J. CustNoWHERE D.CustNo IS NULL
Answer: B
Explanation:
The RIGHT JOIN keyword returns all records from the right table (table2), and the matched records from the left table (table1). The result is NULL from the left side, when there is no match.
References: https://www.w3schools.com/sql/sql_join_right.asp

Exam Description

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