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Answer: C
Explanation:
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Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

NEW QUESTION: 2
What is now the most common incentive for implementing a green plan?
A. cost cutting
B. less pollution
C. positive publicity
D. government regulations
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Based on the information shown in the exhibit, how many mobile subscribers is the PGW currently serving?

A. 0
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C. Unable to determine based on the provided information.
D. 2
E. 3
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Answer: F

NEW QUESTION: 4
同じLAN内のスイッチを介して接続するホスト間の接続を確認するために、PCからどのコマンドを使用できますか？
A. arpアドレス
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