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NEW QUESTION: 1
データマスキング要件を満たすために、各列にどのマスキング関数を実装する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Default
Default uses a zero value for numeric data types (bigint, bit, decimal, int, money, numeric, smallint, smallmoney, tinyint, float, real).
Only Show a zero value for the values in a column named ShockOilWeight.
Box 2: Credit Card
The Credit Card Masking method exposes the last four digits of the designated fields and adds a constant string as a prefix in the form of a credit card.
Example: XXXX-XXXX-XXXX-1234
Only show the last four digits of the values in a column named SuspensionSprings.
Scenario:
The company identifies the following data masking requirements for the Race Central data that will be stored in SQL Database:
Only Show a zero value for the values in a column named ShockOilWeight.
Only show the last four digits of the values in a column named SuspensionSprings.
Topic 4, ADatum Corporation
Case study
Overview
ADatum Corporation is a retailer that sells products through two sales channels: retail stores and a website.
Existing Environment
ADatum has one database server that has Microsoft SQL Server 2016 installed. The server hosts three mission-critical databases named SALESDB, DOCDB, and REPORTINGDB.
SALESDB collects data from the stored and the website.
DOCDB stored documents that connect to the sales data in SALESDB. The documents are stored in two different JSON formats based on the sales channel.
REPORTINGDB stores reporting data and contains server columnstore indexes. A daily process creates reporting data in REPORTINGDB from the data in SALESDB. The process is implemented as a SQL Server Integration Services (SSIS) package that runs a stored procedure from SALESDB.
Requirements
Planned Changes
ADatum plans to move the current data infrastructure to Azure. The new infrastructure has the following requirements:
Migrate SALESDB and REPORTINGDB to an Azure SQL database.
Migrate DOCDB to Azure Cosmos DB.
The sales data including the documents in JSON format, must be gathered as it arrives and analyzed online by using Azure Stream Analytics. The analytic process will perform aggregations that must be done continuously, without gaps, and without overlapping.
As they arrive, all the sales documents in JSON format must be transformed into one consistent format.
Azure Data Factory will replace the SSIS process of copying the data from SALESDB to REPORTINGDB.
Technical Requirements
The new Azure data infrastructure must meet the following technical requirements:
Data in SALESDB must encrypted by using Transparent Data Encryption (TDE). The encryption must use your own key.
SALESDB must be restorable to any given minute within the past three weeks.
Real-time processing must be monitored to ensure that workloads are sized properly based on actual usage patterns.
Missing indexes must be created automatically for REPORTINGDB.
Disk IO, CPU, and memory usage must be monitored for SALESDB.

NEW QUESTION: 2
You purchase a new Microsoft 365 subscription.
You create 100 users who are assigned Microsoft 365 E3 licenses.
From the Security & Compliance admin center, you enable auditing.
Six months later, a manager sends you an email message asking the following questions:
* Question1: Who created a team named Team1 14 days ago?
* Question2: Who signed in to the mailbox of User1 30 days ago?
* Question3: Who changed the site collection administrators of a site 60 days ago?
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/office365/securitycompliance/search-the-audit-log-in-security-and-compliance?
https://docs.microsoft.com/en-us/office365/securitycompliance/enable-mailbox-auditing

NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a virtual machine scale set (VMSS) with three virtual machines (VMs). You define rules based on performance metrics and application response. You must define the performance metrics based on the data collected.
You need to configure the autoscale rules.
Solution: Use Azure Command-Line Interface (Azure CLI) to create rules to automatically scale out the VMSS.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
To create autoscale rules that use more detailed performance metrics, you can install and configure the Azure diagnostics extension on VM instances, or configure your application use App Insights.
Azure portal

Azure PowerShell

Azure CLI 2.0

Azure template

Note: You can create autoscale rules that built-in host metrics available from your VM instances. Host metrics give you visibility into the performance of the VM instances in a scale set without the need to install or configure additional agents and data collections. Autoscale rules that use these metrics can scale out or in the number of VM instances in response to CPU usage, memory demand, or disk access.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machine-scale-sets/virtual-machine-scale-sets- autoscale-overview

NEW QUESTION: 4
Drag and drop the functions from the left onto the correct Path Computation Element Protocol roles on the right

Answer:
Explanation:

Explanation
Path Computation Element (Calculates paths through the network, keeps TE topology database information, sends path status updates) Path computation Client (sends path calculation request, sends path creation request) Path Computation Element (PCE) Represents a software module (which can be a component or application) that enables the router to compute paths applying a set of constraints between any pair of nodes within the router's TE topology database. PCEs are discovered through IGP.
Path Computation Client (PCC)
Represents a software module running on a router that is capable of sending and receiving path computation requests and responses to and from PCEs. The PCC is typically an LSR (Label Switching Router).
https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/routers/crs/software/crs_r5-3/mpls/configuration/guide/b-mpls-cg53x-crs

Exam Description

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