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NEW QUESTION: 1
TCPパフォーマンスの低下を防ぐQoSメカニズムはどれですか？
A. ポリサー
B. レート制限
C. シェイパー
D. LLQ
E. 均等化キューイング
F. WRED
Answer: F
Explanation:
Explanation
Weighted Random Early Detection (WRED) is just a congestion avoidance mechanism. WRED drops packets selectively based on IP precedence. Edge routers assign IP precedences to packets as they enter the network. When a packet arrives, the following events occur:
The average queue size is calculated.
2. If the average is less than the minimum queue threshold, the arriving packet is queued.
3. If the average is between the minimum queue threshold for that type of traffic and the maximum threshold for the interface, the packet is either dropped or queued, depending on the packet drop probability for that type of traffic.
4. If the average queue size is greater than the maximum threshold, the packet is dropped.
WRED reduces the chances of tail drop (when the queue is full, the packet is dropped) by selectively dropping packets when the output interface begins to show signs of congestion (thus it can mitigate congestion by preventing the queue from filling up). By dropping some packets early rather than waiting until the queue is full, WRED avoids dropping large numbers of packets at once and minimizes the chances of global synchronization. Thus, WRED allows the transmission line to be used fully at all times.
WRED generally drops packets selectively based on IP precedence. Packets with a higher IP precedence are less likely to be dropped than packets with a lower precedence. Thus, the higher the priority of a packet, the higher the probability that the packet will be delivered.
Reference: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios-xml/ios/qos_conavd/configuration/15- mt/qos-conavd-15-mt-book/qos-conavd-cfg-wred.html WRED is only useful when the bulk of the traffic is TCP/IP traffic. With TCP, dropped packets indicate congestion, so the packet source will reduce its transmission rate. With other protocols, packet sources may not respond or may resend dropped packets at the same rate. Thus, dropping packets does not decrease congestion.
Reference: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios-xml/ios/qos_conavd/configuration/xe-
16/qos-conavd-xe-16-book/qos-conavd-oview.html
Note: Global synchronization occurs when multiple TCP hosts reduce their transmission rates in response to congestion. But when congestion is reduced, TCP hosts try to increase their transmission rates again simultaneously (known as slow-start algorithm), which causes another congestion. Global synchronization produces this graph:

NEW QUESTION: 2
You have an Azure virtual machine mat runs Windows Server 2019 and has the following configurations:
* Name:VM1
* Location: Welt US
* Connected to: VNfT1
* Private IP address: 10.1.0.4
* Public IP address: 52 18685.63
* DNS suffix m Windows Server.Adatum.com
You create the Azure DNS zones shown in the following table.


Answer:
Explanation:

Explanation

NEW QUESTION: 3
注：この質問は同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。 あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。 各質問はそれぞれ異なる目標と答えの選択を提示しますが、シナリオの本文はこのシリーズの各質問でまったく同じです。
次のデータベースSalesDb1、SalesDb2、およびSalesDb3を含むMicrosoft SQL Serverインスタンスを管理します。 各データベースには、ProductsとSalesという名前のテーブルがあります。 次の表は、各データベースの構成を示しています。

各データベースのバックアップ計画を次の表に示します。

フルバックアップ操作または差分バックアップ操作では、それぞれ新しいファイルに書き込み、異なるシーケンス番号を使用します。 次のデータベース破損の問題を観察します。

SalesDb3は、データページの読み取り時に、エラー823および824に関連するいくつかのデータベース破損の問題を報告します。 破損したページに関する次の情報を表示する必要があります。
* データベース名
* 影響を受けるファイルID
* 影響を受けるファイルの物理名
* 影響を受けるページID
* エラータイプを識別するイベントタイプ
* エラー数
ユーザーは、クエリストアを使用してSalesDb2のクエリ統計と実行計画を監視することを計画しています。 監視戦略は次の要件を満たす必要があります。
* クエリストアのディスク使用量が500メガバイト（MB）に達したときに自動データクリーンアップを実行します。
* リソース消費に基づいてクエリをキャプチャします。
* 60日という古いクエリしきい値を使用します。
クエリオプティマイザは、SalesDb2のSalesテーブル上のいくつかのクエリに対する最適でない実行プランを生成します。 テーブルの統計を更新するメンテナンス計画を作成します。 計画は、自動的に作成され、30日間更新されていない統計のみを更新する必要があります。 更新はテーブル内のすべてのデータに基づいている必要があります。
あなたはSalesDb3上の破損したページに関する情報を表示する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？ 回答するには、適切なTransact-SQLセグメントを正しい場所にドラッグします。 各Transact-SQLセグメントは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。 コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: msdb.dbo.suspect_pages
suspect_pages contains one row per page that failed with a minor 823 error or an 824 error. Pages are listed in this table because they are suspected of being bad, but they might actually be fine. When a suspect page is repaired, its status is updated in the event_type column.
The suspect_pages table resides in the msdb database.
SalesDb3 has pages with checksum errors.
Box 2: msdb.sys.database_files
We want to identify these pages and which database they are in, this is easy enough to do when we join out to sys.databases and sys.master_files, as seen here:
SELECT d.name AS databaseName,
mf.name AS logicalFileName,
mf.physical_name AS physicalFileName,
sp.page_id,
case sp.event_type
when 1 then N'823 or 824 error'
when 2 then N'Bad Checksum'
when 3 then N'Torn Page'
when 4 then N'Restored'
when 5 then N'Repaired'
when 7 then N'Deallocated'
end AS eventType,
sp.error_count,
sp.last_update_date
from msdb.dbo.suspect_pages as sp
join sys.databases as d ON sp.database_id = d.database_id
join sys.master_files as mf on sp.[file_id] = mf.[file_id]
and d.database_id = mf.database_id;
The result of this query will give you a high level view of where you have potential corruption in your databases, from here it is important to use tools such as DBCC CHECKDB and your backups to recover from in line with your RPO and RTO.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/backup-restore/manage-the-suspect-pages-table-sql-ser
https://blogs.sentryone.com/johnmartin/monitoring-for-suspect-pages/

NEW QUESTION: 4
Firewall and DMZ architectures are characterized according to its design. Which one of the following architectures is used when routers have better high-bandwidth data stream handling capacity?
A. "Three-Homed Firewall" DMZ Architecture
B. "Inside Versus Outside" Architecture
C. Strong Screened-Subnet Architecture
D. Weak Screened Subnet Architecture
Answer: D

Exam Description

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