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NEW QUESTION: 1
DevOpsエンジニアは、クラシックロードバランサーの背後にあるステートレスRESTfulサービスの状態を追跡する必要があります。新しいアプリケーションリビジョンの展開は、Cl / CDパイプラインを介して行われます。サービスの遅延が定義済みのしきい値を超えて増加する場合、サービスが回復するまで展開を停止する必要があります。
QUICKEST検出時間を許可する方法は次のうちどれですか？
A. AWS CodeDeployのMinimumHealthyHosts設定を使用して、デプロイをロールバックするためのしきい値を定義します。これらのしきい値に違反した場合、展開をロールバックします。
B. Elastic Load Balancingが提供するAmazon CloudWatchメトリックスを使用して、平均レイテンシを計算します。
遅延が定義されたしきい値を超えた場合、展開をアラームして停止します。
C. メトリックスフィルターを使用して、Amazon CloudWatch Logsのアプリケーションログを解析します。遅延のフィルターを作成します。
遅延が定義されたしきい値を超えた場合、展開をアラームして停止します。
D. AWS LambdaおよびElastic Load Balancingアクセスログを使用して、平均レイテンシを検出します。遅延が定義されたしきい値を超えた場合、展開をアラームして停止します。
Answer: A

NEW QUESTION: 2
다중 가용 영역 모드에서 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 인스턴스를 배포할 때 어떤 아키텍처 원칙이 사용됩니까?
A. 자동화할 수 있는 모든 것을 자동화하십시오.
B. 실패를 위한 디자인.
C. 느슨한 커플 링을 구현하십시오.
D. 서버가 아닌 서비스를 사용하십시오.
Answer: B
Explanation:
Amazon RDS Multi-AZ deployments provide enhanced availability and durability for Database (DB) Instances, making them a natural fit for production database workloads. When you provision a Multi-AZ DB Instance, Amazon RDS automatically creates a primary DB Instance and synchronously replicates the data to a standby instance in a different Availability Zone (AZ). Each AZ runs on its own physically distinct, independent infrastructure, and is engineered to be highly reliable. In case of an infrastructure failure, Amazon RDS performs an automatic failover to the standby (or to a read replica in the case of Amazon Aurora), so that you can resume database operations as soon as the failover is complete. Since the endpoint for your DB Instance remains the same after a failover, your application can resume database operation without the need for manual administrative intervention.

NEW QUESTION: 3
An IS auditor reviewing a high-risk business application has identified the need to strengthen controls for reporting malfunctions to management Which of the following would BEST facilitate timely reporting?
A. Change prioritization
B. Security event logging
C. Performance monitoring
D. Incident management procedures
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You need to process and query ingested Tier 9 data.
Which two options should you use? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Azure Cache for Redis
B. Apache Kafka statements
C. Azure Event Grid
D. Transact-SQL statements
E. Azure Notification Hub
F. Azure Stream Analytics
Answer: C,F
Explanation:
Event Hubs provides a Kafka endpoint that can be used by your existing Kafka based applications as an alternative to running your own Kafka cluster.
You can stream data into Kafka-enabled Event Hubs and process it with Azure Stream Analytics, in the following steps:
Create a Kafka enabled Event Hubs namespace.
Create a Kafka client that sends messages to the event hub.
Create a Stream Analytics job that copies data from the event hub into an Azure blob storage.
Scenario:

Tier 9 reporting must be moved to Event Hubs, queried, and persisted in the same Azure region as the company's main office
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-kafka-stream-analytics

Exam Description

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