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NEW QUESTION: 1
You notice that the performance of your production 24x7 Oracle 12c database has significantly degraded.
Sometimes, you are not able to connect to the database instance because it hangs.
How can you detect the cause of the degraded performance?
A. by running ADDM in diagnostic mode
B. by running ADDM to fetch information from the latest Automatic Workload Repository (AWR) snapshots
C. by performing emergency monitoring using Real-Time Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM) to fetch data directly from SGA for analysis
D. by using Active Session History (ASH) data and performing hang analysis
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:

NEW QUESTION: 2
Which command can be used to manually send the MGCP gateway to register with the secondary Cisco
Unified Communications Manager server?
A. ccm-manager switchover-to-backup
B. not supported
C. ccm-manager register backup
D. mgcp use backup
Answer: A

NEW QUESTION: 3

A. Option D
B. Option A
C. Option B
D. Option C
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You have a Python data frame named salesData in the following format:

The data frame must be unpivoted to a long data format as follows:

You need to use the pandas.melt() function in Python to perform the transformation.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: dataFrame
Syntax: pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)[source] Where frame is a DataFrame Box 2: shop Paramter id_vars id_vars : tuple, list, or ndarray, optional Column(s) to use as identifier variables.
Box 3: ['2017','2018']
value_vars : tuple, list, or ndarray, optional
Column(s) to unpivot. If not specified, uses all columns that are not set as id_vars.
Example:
df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'},
... 'B': {0: 1, 1: 3, 2: 5},
... 'C': {0: 2, 1: 4, 2: 6}})
pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['B', 'C'])
A variable value
0 a B 1
1 b B 3
2 c B 5
3 a C 2
4 b C 4
5 c C 6
References:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.melt.html

Exam Description

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